Что такое Graphic RAM в LG G2?

LG недавно официально показали свой новый флагман G2. Эта машинка имеет внутри себя мощный современный процессор Qualcomm 800, FullHD 5.2-дюймовый экран на IPS LCD матрице. Что совершенно точно выделяет это устройство среди других — интересное расположение кнопки включения и громкости — на задней крышке смартфона. И ещё одно отличительной фичей стала так называемая Graphic RAM.

LG G2 GRAM

LG G2 GRAM

Согласно заявлениям самих LG, эта технология позволит экономить заряд аккумулятора аж до 26% во время статических кадров, что в свою очередь продлит время жизни устройства на 10%. Звучит интересно, не правда ли? Но что это за технология на самом деле?

На самом деле название «Graphic Ram» LG дали для технологии «Panel Self Refresh». Она уже не нова, но впервые применяется в мобильных устройствах. Известно, что когда на экране мы видим какое-то изображение статическое или динамическое, то видеоадаптер постоянно посылает это изображение на экран со скоростью 60 кадров в секунду. В случае статичной картинки — один и тот же кадр раз за разом. Когда что-то меняется в изображение, то новая картинка рендерится видеокартой и снова отсылается с этой же частотой на экран, что мы в итоге и видим.

Разумеется, в играх или при просмотре видео рендеринг и изменения происходят постоянно, а потому и частота обновления должна оставаться высокой. Однако, при чтении книг или сёрфинге в сети, очень часто изображение на экране застывает и ничего нового происходит. Такие промежутки статичности могут быть довольно продолжительными. Однако, сейчас в большинстве устройств даже в такие моменты простоя видеоадаптер продолжает трудиться.

GRAM же добавляет некий кеш для отображения кадра в таких случаях без участия графического ускорителя. Когда процессор и видеокарта понимают, что в данный момент изображение не меняется, то картинка для отображения на экране будет считываться из кеша. До тех пор, пока не понадобится отобразить что-то новое. В то время как раз и происходит экономия питаяния смартфона, потому что GPU & CPU могут отдохнуть не расходуя энергию на обработку данных. Прелесть этой технологии в том, что всё происходит настолько быстро, что пользователь даже не заметит разницы с прочими устройствами, а время автономной работы гаджета тем не менее увеличится.